短視頻解析去水印破解版免費(fèi)，短視頻解析去水印軟件？

目前，短視頻平臺日益增長的用戶基數(shù)以及高粘性高活躍度的用戶特點(diǎn)，已經(jīng)被越來越多品牌看到，無論是大廠、中小企業(yè)還是是個人up主，都在不斷布局自己。

我們知道，視頻平臺的生態(tài)從來不是雜亂無章，有著極嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳娣▌t。然而很多人，看著滿屏二次元、z世代，想做好視頻內(nèi)容根本無從下手，用自己積累的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)姑且“摸索”一番，呈現(xiàn)的效果卻不盡人意。

而且，也常常會困惑怎么樣才能看到視頻在市場反響度如何？觀眾究竟想看到視頻輸出哪些方面的內(nèi)容？

相信很多人，要不借助一些軟件工具，做一些簡單的了解。或者只能自己去翻看評論彈幕了解觀眾的關(guān)注點(diǎn)。

胡椒聚合的AI分析就實(shí)現(xiàn)了能夠AI自主計(jì)算分析內(nèi)容，讓工作變得更加簡潔而高效了。

AI分析，讓內(nèi)容側(cè)向更智能精準(zhǔn)

憑借個人感覺來做視頻內(nèi)容如同”無頭蒼蠅”，術(shù)業(yè)有專攻。為了解決這一問題，實(shí)現(xiàn)智能化的視頻內(nèi)容數(shù)據(jù)分析，胡椒聚合自主研發(fā)了“AI分析”系統(tǒng)新功能，可以更深入針對短視頻平臺全站用戶行為，進(jìn)行長期且連續(xù)性監(jiān)測，并形成一套有別于其他數(shù)據(jù)分析平臺的獨(dú)特分析模式。

“AI分析”功能相比傳統(tǒng)分析，有哪些獨(dú)特之處？

已經(jīng)達(dá)到類平均15歲的智商水平，能更精確分析語句、詞義，提取詞語。

評論里“正話反說”，導(dǎo)致分析的結(jié)果未被正確歸類為正面或負(fù)面，通過【情感分析】則能規(guī)避此類問題。

流式數(shù)據(jù)一經(jīng)采集可立即參與計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果投入業(yè)務(wù)應(yīng)用，超大數(shù)據(jù)量實(shí)時運(yùn)算更便捷。

原始數(shù)據(jù)支持一鍵導(dǎo)出存檔，可在excel表里進(jìn)行二次分析。

AI分析，帶你”看“數(shù)碼大廠產(chǎn)品視頻數(shù)據(jù)

以數(shù)碼大廠聯(lián)想集團(tuán)的聯(lián)想拯救者r9000p產(chǎn)品為例，帶你快速了解新上線的AI分析功能。

在使用AI分析工具前，需在短視頻平臺的首頁進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容關(guān)鍵詞搜索確認(rèn)內(nèi)容，比如：搜索r9000p相關(guān)視頻，首頁看到的幾乎是與產(chǎn)品、行業(yè)、品牌等貼合度高且垂直的視頻內(nèi)容，在確保在內(nèi)容”不跑偏”的基礎(chǔ)上，用AI分析對其分析，呈現(xiàn)的結(jié)果也將更精準(zhǔn)。

AI分析前先要有相關(guān)的內(nèi)容數(shù)據(jù)，先創(chuàng)建數(shù)據(jù)集并完成數(shù)據(jù)任務(wù)后，再進(jìn)行AI分析。

AI分析的情感分析、觀點(diǎn)抽取、分詞三個分支功能，也各有不同的分析側(cè)重點(diǎn)。

以評論表為例，用情感分析能快速得到正負(fù)面和中性的評論內(nèi)容，并且還能輕松計(jì)算出此款產(chǎn)品在視頻評論中的情感占比。

其次，利用觀點(diǎn)抽取，可以將完整評論內(nèi)容提煉出“中心思想”，比如對產(chǎn)品的評價，在使用感受、價格、產(chǎn)品效果、產(chǎn)品零件種類等正面、負(fù)面和中性評論里，觀眾們各持什么內(nèi)容觀點(diǎn)，在此功能欄里都能一覽無余。

最后，分詞。對評論進(jìn)行分析，還可以了解到大家都在說哪些詞語。并且還會精確排序顯示各詞匯出現(xiàn)的所有頻次，且能一鍵生成詞云圖。

用AI分析，深挖汽車大廠產(chǎn)品數(shù)據(jù)

除了數(shù)碼類，還有很多汽車大廠品牌和汽車內(nèi)容up主，也將短視頻平臺作為價值輸出主陣地。汽車內(nèi)容越來越多地關(guān)注年輕人的內(nèi)容偏好、價值取向。

以汽車行業(yè)巨頭大廠特斯拉為例，用AI分析功能分析全站有關(guān)特斯拉modely產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)。

這次，對該產(chǎn)品的彈幕進(jìn)行，用情感分析一鍵創(chuàng)建，便可快速得到正負(fù)面和中性的彈幕內(nèi)容，依舊也能輕松計(jì)算出此款產(chǎn)品在視頻評論數(shù)的情感占比和觀點(diǎn)側(cè)重。

同時，對彈幕進(jìn)行分詞分析，相關(guān)彈幕高頻次的詞匯：豪華、便宜、動心等，可視化的慈云圖更能直觀感受到關(guān)于產(chǎn)品更多的屬性特點(diǎn)、正負(fù)面的評價等。

從詞云中可以看到，分析的高頻詞匯結(jié)果還包含比亞迪的海豹、海豚等，其他同類型品牌和其他型號的汽車。

用戶可根據(jù)延伸出來的其他品牌及產(chǎn)品，去做更深層次的汽車行業(yè)同品牌的競品分析及調(diào)研。

結(jié)語

在短視頻平臺海量信息數(shù)據(jù)面前，人的力量非常有限，且成本高昂。

胡椒聚合AI分析里的情感分析和觀點(diǎn)提取這2項(xiàng)分支功能，就是面向海量文本信息處理的典型，能快速完成相應(yīng)的任務(wù)。

深度學(xué)習(xí)模型使胡椒聚合良好地滿足了業(yè)務(wù)訴求，ai分析功能提供的執(zhí)行效率顯著，不但針對需要制作與分析短視頻平臺內(nèi)容的人，也在其他互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景下，成為了輔助解決業(yè)務(wù)問題的新工具。